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Identification automatique des situations à risques dans les systèmes informatiques : cas des systèmes embarqués

Titre du sujet de thèse
Identification automatique des situations à risques dans les systèmes informatiques : cas des systèmes embarqués
Thesis title
Automatic identification of risk situations in computer systems: the case of embedded systems
Description du sujet de thèse / Full thesis description
Encadrant(s) / Supervisor(s) Discipline(s) Financements / Funding bodies
Sadou Salah
Borne Isabelle
Informatique Région Bretagne (50 % , Acquis)
Contrat de recherche autres (50 % , Demande en cours)
Unité(s) de recherche associée(s) / Associated research unit(s) :
Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (CNRS, UBS)
Télécharger les descriptions complètes : Français : ProjetARED-ISR-Sadou.pdf

Candidatures closes depuis le / Candidates closed since : 3/6/2016

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L’Ecole Doctorale SICMA (Santé, Information – Communications, Mathématiques, Matière) fait l’objet d’une co-accréditation entre 3 établissements : Université de Bretagne Occidentale (UBO), établissement porteur, l’Université de Bretagne-Sud (UBS) et Telecom Bretagne. Elle fait l’objet d’une co-accréditation entre les 3 établissements : Université de Bretagne Occidentale (UBO), établissement porteur, Université de Bretagne-Sud (UBS), et TELECOM Bretagne (TB). Trois écoles d’ingénieurs sont également associées à SICMA : Ecole Nationale d’Ingénieurs de Brest (ENIB), Ecole Nationale Supérieure de Techniques Avancées de Bretagne (ENSTA-Bretagne), et Institut Supérieur de l’Electronique et du Numérique (ISEN-Brest). Elle regroupe 16 laboratoires de recherche (dont 6 associés à l’INSERM et au CNRS) et totalise plus de 550 chercheurs et enseignants-chercheurs et près de 500 doctorants.

 

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